AliceT
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Import des fichiers : Modifications qui seront validées : nouveau fichier : MOT20-02.mp4 nouveau fichier : README.md nouveau fichier : autoinstall.sh nouveau fichier : autostart.sh nouveau fichier : checking-camera.py nouveau fichier : main.py nouveau fichier : models/yolo11n.pt nouveau fichier : models/yolo12n.pt nouveau fichier : requirements.txt nouveau fichier : track/botsort.yaml nouveau fichier : track/bytetrack.yaml
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# Vision par ordinateur (Édition Python)
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## Prérequis
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- Ordinateur fixe ou portable, architecture de processeur x86/AMD64
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- Système d'exploitation Linux
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- Python 3.13.2
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```bash
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sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
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libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm \
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libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev \
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libffi-dev liblzma-dev tk-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev
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# Où
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sudo dnf install gcc zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel \
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sqlite sqlite-devel openssl-devel xz xz-devel libffi-devel \
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findutils tk-devel ncurses-devel
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```
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```bash
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curl -fsSL https://pyenv.run | bash
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echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
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echo '[[ -d $PYENV_ROOT/bin ]] && export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
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echo 'eval "$(pyenv init - bash)"' >> ~/.bashrc
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echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc
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pyenv install 3.13.2
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cd répertoire/du/projet
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pyenv local 3.13.2
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```
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Créer un environnement virtuel Python.
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```bash
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python -m venv venv
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```
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Activer l'environnement virtuel au terminal courant.
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```bash
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source venv/bin/activate
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```
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Mettre à jour Pip (pour éviter les erreurs d'installation de librairies).
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```bash
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pip install --upgrade pip
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```
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Installer les librairies nécessaires au déroulement du programme.
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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Exécuter le dialogue d'aide sur le programme principale.
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```bash
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> python main.py --help
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usage: main.py [-h] [-i INPUT] [-o OUTPUT] [-f] [-u API_URL] [-m MODELNAME] [-v]
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options:
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-i, --input INPUT Chemin vers la vidéo à lire ('0' est à utiliser pour la webcam par défaut)
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-o, --output OUTPUT Emplacement pour enregistrer le processus dans une vidéo (Attention au RGPD, désactivé si aucun)
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-f, --force Forcer le redimensionnement du flux d'entrée.
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-u, --api-url API_URL
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Chemin réseau vers l'API (désactivé si aucun)
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-m, --model MODELNAME
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Nom complet (ou chemin) du modèle de détection à utiliser
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-v, --verbose Activer la sortie verbeuse du programme.
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```
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## Démarrage automatique
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Dans le répertoire source du projet, il y a un script bash permettant l'installation et le démarrage automatique.
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Il faut d'abord essayer le programme manuellement (avec les instructions précédentes). Si le programme est satisfaisant, le script d'auto-installation est pertinent.
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Exécuter le script
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```bash
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./auto-install.sh
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```
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Le script propose quels paramètres sont à activer automatiquement (pour l'exécution à l'ouverture de la session)
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```bash
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> ./autoinstall.sh
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Voulez-vous indiquer un flux d'entrée ? (oui/non): oui
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Entrez la valeur d'entrée : 4
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Voulez-vous une verbosité accrue ? (oui/non): non
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Voulez-vous forcer le redimenssionnement de l'image ? (oui/non): oui
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Voulez-vous renseigner l'URL de l'API ? (oui/non): oui
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Entrez l'URL de l'API : http://localhost:1880
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```
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Redémarrer l'ordinateur hôte.
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```bash
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sudo reboot now
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```
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En cas d'erreurs ou de doutes, regarder la journalisation.
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```bash
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less ~/vision-par-ordinateur-python/main.log
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```
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